Выпуск 5-2018 г.

Л.В. Массель
МЕТОДЫ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ НАУЧНОГО ОБОСНОВАНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЭНЕРГЕТИКИ

Аннотация. Рассматриваются проблемы перехода к цифровой энергетике. Выделяется проблема недостаточного использования результатов, имеющихся в научных организациях энергетического профиля. Обращается внимание на необходимость интеллектуальной поддержки обоснования и принятия стратегических решений по развитию технологической инфраструктуры (цифровой трансформации энергетики). Предлагается подход к решению проблемы интеграции программных средств, информационного обеспечения и интеллектуальных информационных технологий, разработанных в ИСЭМ СО РАН. Рассмотрены – архитектура многоагентной интеллектуальной среды, обеспечивающей эту интеграцию, и методический многоагентный подход к ее разработке.

Ключевые слова: цифровая энергетика, интеллектуальные информационные технологии, математическое и семантическое моделирование, управление знаниями, фрактальная стратифицированная модель, многоагентные системы.

L.V. Massel
METHODS AND INTELLIGENT TECHNOLOGIES FOR SCIENTIFIC SUBSTANTIATION OF STRATEGIC SOLUTIONS ON DIGITAL TRANSFORMATION OF ENERGY INDUSTRY

Abstract. The problems of transition to digital power engineering are considered. The problem of insufficient use of the results available in scientific organizations of the energy profile is highlighted. Attention is drawn to the need for intelligent support for the justification and adoption of strategic decisions on the development of technological infrastructure (digital transformation of energy industry). The approach to the solution of the problem of integration of software, information support and intelligent information technologies developed at ISEM SB RAS is proposed. The architecture of the multi-agent intelligent environment providing this integration, and the methodological multi-agent approach to its development are considered.

Key words: digital power engineering, intelligent information technologies, mathematical and semantic modeling, knowledge management, fractal stratified model, multi-agent systems.